[경영공학분야]

공장이나 기업, 지역사회에서 품질과 효율성 향상을 도모하기 위한 방책을 다각적으로 연구하고, 각각의 최대 효과를 끌어내는 시스템과 운용법을 추구하는 분야. 산업이나 사회에 도움이 되는 실용한

분야의 특징

공장, 기업, 사회현상 등에서 원활 운영 시스템을 연구

　경영 공학은 공장과 기업에서 효율성과 품질을 향상하는 기술을 연구하는 분야입니다. 기업이나 공장을 하나의 시스템으로 파악해, 어떻게 원활하게 기능시키는 것인 자의 테마를 추구합니다.
　원래는 공업이나 상업의 세계에서의 시스템을 개선하기 위한 실천 기법이었습니다만, 대상으로 하는 시스템은, 산업계에 그치지 않습니다. 차량 정체의 완화, 인구 예측 및 도시 계획 등의 인간이 만든 시스템, 심지어 자연의 동물 보호와 환경의 유지 등 모든 영역에 퍼져 있습니다.
　핵심 주제는 기업 경영 최적화, 즉 기업이라는 시스템을 최적화하고 최소 비용으로 최대 이익을 얻는 것입니다. "경영 "공학이라는 명칭은 거기에서 왔습니다.
　"경영 정보학"과 연구 방법이 비슷하지만 경영 정보학은 경영 데이터 수집 및 분석이라는 실천 기법을 다루지만 엔지니어링에서는 수리 모델과 의사 결정 시스템과 같은 기초적인 연구에 중점을 둡니다. 가 놓여 있다는 차이가 있습니다.

수리 모델로 시스템의 현실적인 움직임 분석

　경영 엔지니어링 분야는 다음 두 가지를 학문적 기초로 삼고 있습니다.
　「생산 관리학」：공업 생산이나 서비스의 장에서, 기계나 사람을 적절히 움직여 효율화를 도모하는 분야. 자재와 생산 환경, 품질과 비용 등 생산 장면의 모든 문제를 다룹니다.
「경영학」：기업의 업무(판매나 회계 등) 및 기업 조직의 운영을 효율화하는 분야.
사람이나 조직, 자금 등 복잡한 요소가 들어가기 때문에 인간의 심리와 사회 동향을 분석합니다.
　연구 접근법의 특색으로는 수학·통계적인 수법을 자주 이용한다는 점이 있습니다. 예를 들어 인간과 조직이라는 실험을 할 수 없는 연구 대상이기 때문에 실험 대신 데이터에 근거한 《수리 모델》을 만들어 추론이나 시뮬레이션에 의해 최적의 해답을 도출하는 「오퍼레이션을 리서치(OR)」 혹은 중요한 의사결정을 지원하는(힌트를 주는, 판단에 대한 기준이나 길을 주는) 프로그램의 개발 등 컴퓨터의 기법도 중요합니다.

무엇을 배우나요?

수리 · 정보의 기본 기법과 경영 관리의 과목이 기둥이 된다

　이 분야에서는, 처음에 경영 공학의 학문적인 기초가 되는 「수학」, 한층 더 「수학」을 발전시킨 「수리 과학」 「정보 과학」이라고 하는 과목을 이수합니다. 이를 통해 수학의 개념과 이론 체계를 정확하게 이해함과 동시에 그 이론을 사회나 자연 등 다양한 시스템에 적용하여 분석 대상으로 하기 위한 기본 기법을 익힙니다.
　또한 경영 공학을 연구하기 위한 기본적인 기법으로서 모든 데이터 수집, 정리, 해석 방법, 수집된 데이터 및 해석 결과에 기초한 평가 방법, 또한 결과를 정리하여 보고하기 위한 보고 작성 방법 등을 배웁니다.
　또한 정보공학 및 통신공학에 대한 기본 지식, 컴퓨터의 운용 능력 등도 이 분야에 빠뜨릴 수 없는 학습 항목이 됩니다. 소프트웨어나 하드웨어라고 하는 컴퓨터의 원리나 기본적인 구성, 네트워크, 데이터베이스 등에 의한 정보 분석 시스템의 구축까지, 폭넓게 배웁니다.

시스템 분석을 위한 "데이터 처리", "모델화" 기법 배우기

　전문 과정에서는 고찰의 대상이 되는 여러 가지 시스템의 개념이나 작용, 관리 운영에 대한 기본적 지식을 습득한 후, 시스템 해석을 위한 「데이터 처리」 「모델화」라고 하는 수법을 배워 갑니다 .
　시스템의 기초에 대해서는, 회계학이나 원가 계산, 경영 분석, 인사 등 「경영의 관리」, 혹은 작업의 공정과 품질의 관리, 인원 배치나 작업 조직의 관리 등 「생산 시스템의 관리」라고 하는 영역이 있습니다. 또, 생산 시스템에서 중심에 놓이는 「기계」에 대해서는, 기계 제작의 실습으로부터, 기계의 자동화나 정보화 기술의 습득, 또한, 인간 공학, 인지 공학의 관점에서 보는 인간과 기계의 인터페이스까지, 기초 이론, 모델화에 의한 연습, 실습이라는 일관된 흐름으로 배웁니다. 또, 해석 기법으로서는, 프로그래밍을 배우는 「정보」, 통계의 계획이나 처리에 대해 배우는 「수리 통계」, 한층 더 「오퍼레이션쯤 리서치」라고 하는 영역이 있습니다.